SEALERT

Sistema de alerta temprana sobre intrusiones marinas en plantas depuradoras costeras​.

SEALERT

El sistema SeAlert consiste en una herramienta para la alerta temprana de intrusiones marinas en EDARs de costa. El sistema permite, por tanto, que el personal que opera estas plantas consiga anticipar los picos de conductividad que pueden resultar dañinos para los procesos de la planta y adaptar la operación para mitigar este impacto.​ ​

SeAlert se basa en un modelo de Machine Learning entrenado para correlacionar los picos de conductividad generados por la intrusión marina con las predicciones meteorológicas. El modelo está construido con un enfoque simple que minimiza la necesidad de integración de datos y facilita la interpretación de los resultados. A partir de los valores calculados para las próximas horas, el sistema integra un módulo de generación de alertas que notifica, mediante correo electrónico, las situaciones definidas como anómalas.

Además, la herramienta integra una sencilla interfaz gráfica que permite consultar el histórico de los episodios de intrusión identificados.

Tecnología: Machine Learning, análisis de series temporales, detección de anomalías
Aplicación: Operación eficiente de EDAR, detección de eventos
Estado de desarrollo: Prototipo